الفن القائم على الذكاء الإصطناعي والهوية الثقافية: من الصورة الفوتوغرافية إلى الصورة الخوارزمية كرمز ثقافي.(دراسة قائمة على السياق الثقافي السعودي)
DOI:
https://doi.org/10.35560/jcofarts1807الكلمات المفتاحية:
الفنون المعاصرة، الذكاء الاصطناعي، مناهج البحث الإبداعية، الهوية الثقافية، النقد الفنيالملخص
تعدّ الأعمال الفنية المنتجة في هذه الدراسة بمثابة نتاج إبداعي وأداة منهجية في آن واحد. فمن خلال تحويل الصور الفوتوغرافية إلى صور مرئية مُولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، يصبح العمل بمثابة مجال بحثي لاستكشاف التحولات في التمثيل الثقافي. وقد هدفت الدراسة إلى استكشاف تحوّل المعنى عند انتقال الصورة من التمثيل الفوتوغرافي إلى التمثيل الخوارزمي، من خلال تصميم تجربة بصرية قائمة على الذكاء الاصطناعي. حيث يفهم المعنى في الصورة الفوتوغرافية بوصفه مرتبطا بالتوثيق والسياق الواقعي، بينما يعاد تشكيله في الصورة الخوارزمية وفق آليات التوليد والمعالجة، بما يتيح قراءة تحوّلات تمثيل الهوية الثقافية وإعادة بنائها. ولتحقيق ذلك تبنّت الدراسة المنهج القائم على التكنولوجيا و المنهج القائم على الممارسة وذلك لملاءمته لتحقيق أهدافها. وخلصت النتائج إلى أن الانتقال من الصورة الفوتوغرافية إلى الصورة الخوارزمية يمثل عملية إعادة بناء للمعنى الثقافي، حيث يصبح فيها الذكاء الاصطناعي شريكاً فاعلا في إنتاج الدلالة وتمثيل الهوية. وتوصي الدراسة الباحثين في مجال الفنون البصرية بتبني المناهج البحثية القائمة على التكنولوجيا والممارسة، لما توفره من إمكانات لفهم التحولات الفنية والثقافية في عصر الذكاء الاصطناعي.
المراجع
Abbasi, A., Parsons, J., Pant, G., Sheng, O. R. L., & Sarker, S. (2024). Pathways for design research on artificial intelligence. Information Systems Research, 35(2), 441-459.
Bhabha, H. K. (2012). The location of culture. routledge. London.
Baroncini, S., Daquino, M., & Tomasi, F. (2021). Modelling Art Interpretation and Meaning. A Data Model for Describing Iconology and Iconography. AIDAinformazioni, 1–2, 39–62.
Barthes, R. (1977). Image-music-text. Hill and Wang. New York.
Barthes, R. (1981). Camera lucida: Reflections on photography. Hill and Wang. New York.
Beltrán, L. S. A. (2025). Defining an AI-Generated Artwork: A Transdisciplinary Concept for Cognitive Science, Computer Science, and Art Theory. Calle 14: Revista de investigación en el campo del arte, 20(38), 95-109.
Candy, L. (2006). Practice-based Research: A Guide. Creativity and Cognition Studios Report, 1(2),1-19.
Gerber, H. R. (2025). Toward a framework for artificial intelligence arts-based research: a critical, human-centered approach for prompt engineering with qualitative datasets. Educational Media International, 62(3), 255–266. https://doi.org/10.1080/09523987.2025.2556606
Cetinic, E., & She, J. (2022). Understanding and creating art with AI: Review and outlook. ACM transactions on multimedia computing, communications, and applications (TOMM), 18(2), 1-22.
Dondero, M. G. (2025). Semiotics of artificial intelligence: enunciative praxis in image analysis and generation. Semiotica, 2025(262), 111-146.
Guo, J., & Fang, H. (2025). Dialogues of Sense and Algorithm: Reconfiguring Arts-Based Research in the AI Era. Qualitative Inquiry, 10778004251393201.
Hall, S. (2015). Cultural Identity and Diaspora. In Colonial discourse and post-colonial theory (pp. 392-403). Routledge.
Kara, H. (2020). Creative research methods: A practical guide. Policy Press. UK.
Li, H., Xue, T., Zhang, A., Luo, X., Kong, L., & Huang, G. (2024). The application and impact of artificial intelligence technology in graphic design: A critical interpretive synthesis. Heliyon, 10(21).
Martha, S. (2016). The Photographic Universe: Vilém Flusser’s Theories of The Photographic Universe: Vilém Flusser’s Theories of Photography, Media, and Digital Culture Photography, Media, and Digital Culture. [Doctoral dissertation, The City University of New York]. The City University of New York.
Noura, A. A. (2025). aldhaka' aliastinaeiu walfanu altashkiliu dirasat libaed altatbiqat waltahawulat al'iibdaeiati. majalat alfani w altasmimi, 3(8), 131-162.
Oksanen, A., Cvetkovic, A., Akin, N., Latikka, R., Bergdahl, J., Chen, Y., & Savela, N. (2023). Artificial intelligence in fine arts: A systematic review of empirical research. Computers in human behavior: Artificial humans, 1(2), 100004.
Rose, G. (2013). Visual methodologies: An introduction to researching with visual materials. (2nd ed.). Sage.
Sautoy, M. D. (2019). The creativity code: Art and innovation in the age of AI. Harvard University Press.
Striphas, T. (2015). Algorithmic culture. European journal of cultural studies, 18(4-5), 395-412.
Tang, Y., Liu, L., Pan, T., & Wu, Z. (2024). A bibliometric analysis of cultural heritage visualisation based on Web of Science from 1998 to 2023: a literature overview. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-11.
UNESCO. (2025). Artificial Intelligence and Culture: Report of the Independent Expert Group on Artificial Intelligence and Culture (CULTAI). Paris: UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/new-expert-report-explores-how-ai-transforming-culture?utm_source=chatgpt.com تم استرجاعة بتاريخ: 5/1/2026
Wells, L. (2015). Photography: a critical introduction. Routledge.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 Rihab Abdullah Alghathami
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
